
文 | 凯风
每一轮科技革命,都会重塑经济地理格局。
日前,国家能源局表示,未来西部地区不仅要向外送电、送煤、送气,还要向外送产品、送 Token(词元)。

套用"西电东送""西气东输""西煤东运"等概念,Token 的跨区域传输,可称为"西算东送"或"西 Token 东送"。
犹如 19 世纪的煤、20 世纪的石油,Token 是 21 世纪的新水电煤和新石油,成为 AI 时代的核心燃料。
从送电送煤送气到送 Token,大西部,又一弯道超车的机会来了。
01
AI 时代,"西 Token 东送"凭什么?
传统工业时代,西部靠着资源禀赋分得一杯羹。如今,AI 革命席卷而来,资本、技术、人才向东部汇聚,西部靠什么重塑优势?
显然,拼大模型、拼产业链、拼 AI 应用,西部毫无胜算,但 AI 不能脱离算力而存在,而算力又离不开电力支撑。
有道是" AI 的尽头是算力,算力的尽头是 Token,Token 的尽头是电力",这就回到西部的优势主场。
作为 AI 的基本结算单位和价值锚点,Token 听起来很复杂,词元的翻译也有点不明所以。
但只要明白一点,用 AI 生成的每一句话、每一段视频,无时无刻不在消耗 Token。
煤炭用"吨"、石油用"桶"来计量,Token 更夸张,亿乃至万亿只是起步单位。
目前,我国日均 Token 调用量超过 140 万亿,相比 2024 年初增长 1000 多倍,保持指数级增长。

Token 生产依赖算力,而算力又受制于电力。
换言之,电力决定 Token 生产规模与效率,重塑东西比较优势。
这意味着,拥有电力优势尤其是绿电优势的地区,无疑有了 Token 生产优势,具备打造 Token 工厂、抢滩 Token 经济的潜力。
早在 4 年多前,我国就已启动"东数西算"国家战略,布局 8 大算力枢纽、10 大数据中心集群。

当时,西部还以数据中心建设为主,多停留于"数据仓库"层面。
如今,这些数据中心正在加速蜕变成算力工厂,以电力、数据为原料,不断产出标准化的 Token。
且不说运往东部,如果 Token 出海,原本几毛钱一度的电更能转化为 10 多元的价值,实现成倍跃升。
可见,西部将不再局限于能源基地,而变身名副其实的 Token 生产基地,再造新增长极。
02
把西部的电,炼成流向全国乃至全球的"新石油"。
前不久,黄仁勋提出 AI "五层蛋糕"论:能源、芯片、基础设施、模型、应用。能源处于最底层,也是最核心的约束。

能源之所以如此重要,在于 AI 是名副其实的吞电巨兽。
生成 5 秒视频消耗的电量,相当于 10 部手机;一座大型 AI 数据中心的年耗电量,甚至相当于中等城市。
根据国际能源署预测,到 2030 年,全球数据中心耗电量将达 9450 亿度,与日本全国相当。
然而,不同国家地区之间,电力基建存在代差,算电协同能力有别,电力成本差距明显,Token 生产成本有了地区差异。
作为世界电力第一大国,我国风电、光伏、水电等绿电发展迅猛,绿电发电量占比接近 40%,到 2030 年将提高到 50%。
相比于化石能源,绿电成本极低,西部电力优势独一无二。
中国 TOP10 绿电大省,除了山东河北,全部来自中西部,四川水电第一,内蒙古风电第一,新疆光伏最强。

数据显示,西部绿电单价约 0.15 元 / 度到 0.28 元 / 度,不到东部的一半,仅为欧美电价的五分之一到三分之一。
十五五时期,电网建设被纳入位列"六张网"新基建之列,预计总投资超 20 万亿,非化石能源将成主体。
这还没算上土地等成本优势,与电力叠加,进一步压低算力中心成本。
当前,全球正爆发一场前所未有的 Token 价格战,中国正以低成本优势创造竞争力。
以对外 API 调用价格计,OpenAI 旗舰模型每百万输入 Token 达 5 美元,DeepSeek 仅为数元人民币;在缓存命中价格上,二者更呈现 0.25 美元与 0.02 元的数量级差距。
这背后或许不乏模型差异,但离不开电力贡献,这也让西部 Token 经济有了全球性的竞争力。
从能源优势到"词元优势",从电力优势到算力优势,这无疑是新一轮西部大开发的亮点。
03
抢滩 Token 经济,谁能拔得头筹?
据机构预测,到 2035 年 Token 交易量达到 3.04 万亿美元,与石油交易规模相当,产业链经济占全球 GDP 的 9.65%。
这毫无疑问是大产业。从东部经济强市,到宁夏、甘肃、青海、新疆等西部省份,纷纷提出打造" Token 之都"。
在这场竞逐战中,西部凭借成本优势脱颖而出,东部则借助 AI 全产业链扶摇直上。
对于西部来说,最大问题不在于低电力成本能否维持,而在于 Token 经济不能停留于低端算力。
正如黄仁勋所说,算力有高低之别,Token 同样有优劣之分。
适用于不同场景,定价天差地别,产出效率和质量更是悬殊。
且不论不同 GPU 架构之间存在算力差异、未必能够统一调度,当前真正稀缺的并非低端算力,而是高端智能算力。
高端算力须满足及时性、低时延与高交互等要求。然而,从西部到东部,数千公里距离不仅带来带宽成本,更产生数十毫秒的时延。
这一短板在 AI 训练、数据分析等日常场景中尚不明显,一旦用于实时对话、智能驾驶、金融交易等场景,便会暴露无遗。
这正是西部明明坐拥 Token 成本优势,东部却仍在积极建设智算中心的原因所在。
当然,这是短期技术错配,随着高端芯片突破、算力协同推进,有望迎刃而解。
无论如何,AI 时代,算力重塑经济地理空间,Token 改写区域竞争格局,这是西部摆脱"资源诅咒"、实现弯道超车的机遇。
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